一、专业简介
“宠物医学AI+”是以未来宠物医疗行业智慧化发展为新需求，深度融合人工智能、大数据科学与现代动物医学知识，通过前沿技术赋能宠物诊疗、疾病预防、健康管理，培养具备“医学+工程”复合能力的创新型人才。主要面向动物医学、动物科学、生物技术、生物学等具备生命科学基本知识，及计算机科学、数据科学领域跨学科的在校本科生，通过宠物疾病防治基本理论、宠物疾病诊疗基本技能、人工智能及数据科学基本知识和应用等三个模块知识的学习，让学生既具有扎实的现代宠物疾病诊疗基础理论知识和技能，又拥有人工智能和数据科学的基本知识，实现技术与临床的双向赋能，助力宠物诊疗、健康管理向精准化、智能化方向发展。
二、培养目标
以“数字技术赋能生命健康”为核心理念，培养既具备扎实的宠物疾病防治基本理论，疾病现代诊断与治疗基本技能；又具有人工智能、大数据学科的核心知识，能高效利用宠物医疗AI大模型、医学大模型等开展宠物疾病临床诊疗，开发智能宠物医疗系统或健康管理工具等的复合型创新人才。
三、招生对象及条件
本科学生（约30人）
三、学期与学制
学制2年。
五、学习证明
由学校统一发放微专业学习证明，并支持学校可信电子凭证平台在线查询。
六、收费标准
80元/学分。
七、课程计划及介绍
1.《宠物临床药理学》（线上线下混合开课，开课学期2026年春季学期或暑期）
课程介绍：《宠物临床药理学》，2学分，32学时。本课程主要介绍：系统讲解宠物（犬、猫等）药物代谢动力学（ADME）、药效学及毒理学核心知识，结合宠物临床用抗微生物药物、抗寄生虫药、解热镇痛抗炎药物、皮质激素类药物、消化性系统药物、呼吸系统药物、泌尿系统药物、神经系统药物等常用药物的临床应用规范，夯实学生药理学基础。通过课程学习，学生将掌握宠物药物作用机制与AI技术结合的创新思维，具备利用Python/TensorFlow等工具处理临床数据、构建智能用药模型的能力，最终能够针对宠物复杂疾病设计精准、安全的AI辅助用药方案，服务于宠物医疗、制药及健康管理等领域的前沿需求。
授课教师团队及负责人：由3名具有博士学位教师授课。课程负责人陈红伟教授，博士，硕士/博士生导师。中国畜牧兽医学会兽医药理毒理学分会理事，2023年被学校选派聘任为云南省科技厅挂职企业“首席科学家”。先后入选第四批重庆市产业技术带头人后备人选、重庆市农委执法专家库、重庆市药理学会临床前药理与转化专业委员会等。以第一作者或通讯作者在Veterinary Research等国际国内知名期刊发表论文30余篇。主持重庆市高等教育教学改革研究项目等教改项目4项。荣获2023年“西南大学第五届教学成果奖”三等奖，副主编了《兽医药理学》（案例版）教材，发表教改论文8篇。指导研究生荣获2023年“首届兽医专业学位研究生创新创业大赛”二等奖，指导本科生荣获2024年中国国际大学生创新大赛重庆赛区金奖和全国总决赛金奖等。
2.宠物疾病临床检验与影像诊断学（线上线下混合开课，开课学期2026年春季学期或暑期）
课程介绍：《宠物疾病临床检验与影像诊断学》，2学分，32学时。本课程以构建"精准检验-智能影像"双核能力体系为目标。主要介绍①精准检验技术体系，整合血液检测矩阵（血细胞分析/血清生化/血气电解质）、内分泌轴评估（甲状腺/肾上腺/糖代谢）、免疫炎症组学（蛋白电泳/CRP/流式细胞术）及分子诊断技术（数字PCR/NGS耐药基因检测）；②影像诊断技术矩阵，贯通基础影像（数字化X线/CT/MRI/超声）与靶向影像技术（超声造影/CT灌注/高场强MRI神经定位）；③金标准验证体系，强化病理诊断（穿刺细胞学/组织活检/IHC）与神经功能评估（脑脊液分析/BAER/肌电图）等。通过真实病例PBL教学，培养学生掌握18项国际ISFM/WSAVA标准检测技术，实现检验数据与影像特征的智能融合解读，塑造具备多模态诊断思维的临床兽医师。课程同步嵌入基因测序、代谢组学等前沿技术，助力宠物精准医疗实践。
授课教师团队及负责人：由5名具有博士学位教师授课，其中含DVM 1名。课程负责人李前勇副教授，博士、硕士生导师。中国畜牧兽医学会兽医影像学分会、内科诊疗分会理事，重庆市畜牧兽医学会监事、西南大学宠物校友分会副会长，全国宠物诊疗泌尿专科委员会主要成员。从事《宠物疾病影像诊断技术》、《兽医影像诊断学》等课程教学30多年，主持、主研国家级、省部级及横向科技项目19项，主编、参编《现代规模化养殖场兽医实习与实训》、《小动物CT与MRI图谱》、《犬猫美容与护理》等书籍14部，公开发表学术论文80余篇，获得省市级科技进步奖励3项，国家专利6项，指导毕业硕士研究生30余人。
3.宠物疫病学（线上线下混合开课，开课学期2026年秋季学期）
课程介绍：《宠物疫病学》，2学分，32学时。本课程以构建"精准检测-科学预防-最适治疗"宠物疫病防控体系为目标。主要介绍①宠物疫病基础知识，如传染病的定义、传播方式、流行过程、卫生与消毒、疫病监测与预警，寄生虫分类、生活史、感染途径以及对宠物健康的影响等；②宠物疫病精准检测技术体系，整合有血清学诊断技术（抗体检测、抗原检测等）、病原检测（细菌培养、病毒分离、寄生虫镜检等）、分子生物学诊断（荧光定量PCR诊断技术、基因测序等）；③常见宠物疫病诊治及防控技术介绍。通过真实病例PBL教学，培养学生掌握多项国际标准检测及治疗技术，实现检验数据与临床病例的智能融合，塑造具备多模态诊断思维的宠物疫病临床医师及科研人员，助力宠物精准医疗实践。
授课教师团队及负责人：由3名具有博士学位教师和1名高级实验师授课。课程负责人宋振辉，博士，教授。德国汉诺威兽医学院访学学者。中国微生物学会兽医微生物专业教学组委员，重庆第十届、十一届理事会理事。主持国家级、省部级等科研项目9项，第一作者/通讯作者发表学术论文70余篇，获得重庆市科技进步奖1项。指导研究生60余人。
丁孟建，高级实验师，执业兽医师。宠物、畜、禽全科医师，诊治犬、猫、鸡、鸭、鹅、猪、羊、牛等动物疾病2-3万例，擅长宠物软组织及骨科手术，猪疝气整复，羊剖腹产及牛助产等。从事兽医临床、预防相关应用研究。主持重庆市科委基础与前沿研究一般项目，中央高校基本科研业务费项目，西南大学教改项目共3项，主研重庆市科委民生项目，通威股份有限公司，海利集团横向项目4项。发表论文20余篇
4.宠物普通病学（线上线下混合开课，开课学期2026年秋季学期）
课程简介：《宠物普通病学》，2学分，32学时。本课程以构建宠物常见内科病和产科病的AI诊疗和预防体系为目标。主要内容包括：① 宠物常见内科病（消化系统、呼吸系统、心血管系统、泌尿系统、神经系统、被皮系统和内分泌系统疾病，以及营养代谢性和中毒性疾病）和产科病（妊娠期、分娩期和产后期疾病，不育症、新生仔畜疾病和乳腺疾病）的病因、发病机理、诊断和防治进展，夯实认知基础；② 宠物常见内科病和产科病AI诊疗和预防体系构建；③ 针对真实案例，AI辅助完成从症状、病理和检验结果分析，诊断推理到治疗方案制定的全流程模拟，个性化精准诊疗；④ AI诊断结果与治疗方案解读，以及与宠物主人的沟通技巧；⑤ AI辅助宠物饲养和繁殖管理，科学预防普通病；⑥ 宠物普通病的AI深度学习和深度诊疗，创新优化体系。通过基于宠物医学理论和新近研究进展，结合大数据分析，算法和模型创新、AI诊疗软件和设备优化、临床实践应用等，助力AI时代宠物医学新型高素质人才的培养。
授课教师团队及负责人：由5名具有博士学位教师授课。课程负责人肖雄，教授，美国南加州大学访问学者，中国畜牧兽医学会兽医产科学分会理事、重庆市畜牧兽医学会理事、国际干细胞研究学会（ISSCR）会员、执业兽医师。主要从事动物生殖调控、动物胚胎工程、干细胞与体细胞重编程、3D类器官、输卵管生物反应器和纳米材料生殖毒性等方面的研究。先后主持了国家自然科学基金面上项目、重庆市基础与前沿研究计划项目、重庆市自然科学基金项目、重庆市技术创新与应用示范项目、中央高校基本科研业务费专项资金重点项目等10余项科研项目，发表论文40余篇，获得国家发明专利1项。主持重庆市研究生教育教学改革研究项目、西南大学教育教学改革研究项目、西南大学专业核心课程建设项目等教改项目，发表教改论文8篇。
5.宠物外科与手术学（线上线下混合开课，开课学期2027年春季学期或暑期）
课程介绍：《宠物外科与手术学》，2学分，32学时。本课程以培养"新时代，新农科背景下动物医学小动物方向卓越人才“为目标。主要介绍①常见宠物各种手术原则与方法，进一步整合宠物各项围手术期检查、麻醉以及术后护理特点；②虚拟仿真课程高度融合，显微外科手术基础操作以及各种专科医疗检查技术通过虚拟仿真的课程形式开展；③AI技术结合外科诊断技术，宠物外科相关的影像学检查与人工智能技术交汇（人工智能辅助判读眼部疾病超声影像），辅助快速、高效学习与判读外科疾病诊断。通过真实病例PBL与CBL等多种教学模式结合，培养学生掌握宠物外科疾病的先进诊疗技术，并实现传统经验与智能时代的交互，塑造具备多方面临床技术的兽医师。
授课教师团队及负责人：由4名具有博士学位教师授课。课程负责为江莎、胥辉豪。
江莎，博士，副教授，执业兽医师，美国普渡大学访问学者，中国畜牧兽医学会外科学分会常务理事，中国畜牧兽医学会动物福利与健康养殖分会理事，西南大学教学动物医院院长，副系主任，动物医学院教师第二党支部书记。现主要从事畜禽普通病防治和福利养殖的教学与科研工作。先后获国家自然基金、重庆市科委基金、中央高校基本业务费等科研项目资助的等20余项。公开发表高水平科研论文30余篇，获得国家发明专利1项。荣获青年兽医拔尖人才、重庆市来华留学工作先进个人、西南大学优秀教师等称号。
胥辉豪，博士，副教授，硕士生导师。西南大学教学动物医院院长，中国畜牧兽医学会小动物医学分会眼科专科组组长，中国畜牧兽医学会小动物医学分会内分泌与繁殖疾病专家委员会首届认证专家委员，中国兽医协会兽医眼科专科医师，中国畜牧兽医学会小动物医学分会副秘书长，中国畜牧兽医学会小动物医学分会常务理事，中国兽医协会宠物诊疗分会理事，中国畜牧兽医学会小动物医学分会眼科专科医生考核评委，中国兽医协会动物医院分级评价专家委员会委员，重庆市宠物诊疗协会理事，重庆市农林牧渔类职业教育行业指导委员会委员，西南大学宠物行业校友会秘书长。主持、主研国家、省部级、横向项目以及GCP项目10余项，公开发表核心期刊论文60余篇；出版著作14部，指导毕业研究生10余人。
6.宠物中医及针灸学（线上线下混合开课，开课学期2027年春季学期或暑期）
课程介绍：《宠物中医及针灸学》，2学分，32学时。本课程以构建宠物"辨证论治"核心能力体系为目标。主要介绍①宠物中医基础理论，强化阴阳五行理论、脏腑气血理论、经络理论等宠物中医基础理论的学习与理解；②宠物中医诊断技术，贯通传统四诊技术（望闻问切）和现代延伸技术（影像技术、血液生化检验技术等）相结合的宠物临床诊断技术；③宠物中药治疗体系，强化中药性能禁忌、治疗方剂加减等的学习与掌握；④宠物针灸治疗体系，强化宠物针灸治疗方法与穴位的方案组合融会贯通。通过真实病例PBL教学，实现宠物临床症状与宠物中医辨证论治的智能融合解读，培养学生掌握宠物中医的诊断和治疗的基础理论和实践技术，塑造具备中医诊断和治疗思维的宠物中医师，助力宠物行业“治未病”的医疗实践。
授课教师团队及负责人：由3名具有博士学位教师授课。课程负责人曹立亭，博士，教授。中兽医系主任，西南大学中兽医药研究所所长。美国佛罗里达大学（University of Florida）和Chi University访问学者。中国畜牧兽医学会中兽医学分会常务理事，重庆市畜牧兽医学会理事，国家“三区”科技人才，重庆市科技特派员。中兽医医药杂志编委，Frontiers in Veterinary Science、Journal of Animal Science等SCI期刊审稿专家。主持、主研国家及省部级科研项目20余项，公开发表国内外核心期刊上发表论文50余篇；授权国家6项，主编、参编教材4部。获省自然科学学术奖二等奖1项，指导毕业研究生29名。
7.机器学习与自然语言处理（线上线下混合开课，开课学期2027年秋季学期）
课程介绍：《机器学习与自然语言处理》，2学分，32学时，本课程机器学习结合自然语言处理方式，通过机器学习的相关知识，分类的概念及常用方法，如KNN算法、SVM算法等，聚类的概念和常用算法，如K均值算法、层次聚类法、密度聚类法等。自然语言处理从基本概念出发，对于自然语言基础任务进行介绍：中文分词、关键词抽取、词向量、文本分类、命名实体识别和关系抽取。对自然语言处理当前热门应用任务如知识图谱、阅读理解、摘要和对话等内容，实现文本分类与文本聚类、文本情感分析、NLP中的深度学习技术。
授课教师简介：黄煜，硕士，讲师，主要从事管理和教学科研工作，近年主要担任《大数据处理》、《机器学习》、《商务智能与数据挖掘》、《文本处理与数据挖掘》等课程的教学工作。并在期间进行多项管理信息系统的研发，如烟草货源调控智能辅助模型、基于GPRS路灯管理系统、桥梁除湿监控系统、教务综合管理系统开发、离校管理系统、设备库房物资管理系统、肉牛养殖场管理系统、药品ERP系统等；主持或参与了多个教改课题，主持了学校的1项重点课题和1项一般课题，参与重庆市规划重点课题1项；主持了2013年中央高校基本业务费项目1项；参编出版教材《软件工程》、《软件工程实训》、《数据库技术及应用-Visual FoxPro程序设计》、《数据库技术及应用-VisualFoxPro程序设计实践教程实验指导书》等教材。
8.计算机视觉与识别模式（线上线下混合开课，开课学期2027年秋季学期）
课程简介：《计算机视觉与识别模式》，2学分，32学时，本课程深入讲解计算机视觉与模式识别的核心理论与技术，涵盖数字图像处理基础、特征提取、物体检测、图像分类及目标跟踪。重点解析卷积神经网络（CNN）、目标检测模型（YOLO/ResNet）及注意力机制，结合OpenCV、PyTorch等工具进行实验与项目实战。课程通过案例探讨人/宠物脸识别、场景理解、医学影像分析等应用场景，培养学生在宠物医院的智能安防、精准诊疗等领域的算法设计与工程实践能力，强化其在视觉智能领域的创新与解决复杂问题的能力。
授课教师简介：吴鹏程，男，博士，人工智能学院讲师，重庆市人工智能学会委员，长期担任机器学习、机器视觉等课程的主讲教师。主要从事机器学习、机器视觉等方面的理论研究与应用实施工作，以项目主持身份承担了国家重点研发计划子课题，并参与了多项国家级重大专项项目研究，发表相关论文20余篇。此外，已与多家企业围绕机器视觉展开了深入的产学研合作，以项目主持身份获批企业科研项目金额超100万。
9.数据科学与大数据技术（线上线下混合开课，开课学期2027年秋季学期）
课程简介：《数据科学与大数据技术》，2学分，32学时。本课程旨在系统讲授数据科学基础方法与智能数据处理技术，重点结合宠物医疗场景展开应用教学。课程围绕宠物诊疗、健康管理、行为监测等常见业务数据展开，涵盖数据采集与清洗、统计分析、特征工程、机器学习建模与可视化分析等关键内容。重点讲解模型构建与解释（如SHAP/LIME）、宠物问诊文本分析（TF-IDF）、健康数据的结构化处理与可视化展示、轻量化AI应用部署（如Streamlit界面与模型API），帮助学生掌握从数据到模型、从分析到应用的完整流程。课程通过项目实战训练，引导学生围绕宠物行业实际问题（如疾病预测、风险评估、问诊辅助等）进行建模与工具链实践，提升其在智能诊疗与数据驱动决策中的分析、设计与实施能力，为后续从事宠物医疗AI相关工作或科研打下坚实基础
授课教师简介：李娟，博士，讲师。2024年3月毕业于柏林自由大学，获自然科学博士学位。擅长于数据分析和处理。从事病毒进化与跨物种传播、生态流行病学及环境与生物监测的研究。发表SCI论文5篇。
八、教学安排
部分课程实行线上线下混合式教学，于2026年春季学期开课，主要集中于周末、夏季学期等时间行课。
九、报名方式
西南大学学生可采用教务系统报名，结合现场确认。
本科学生在2025年6月3日-2025年12月1日期间登录教务系统－“报名申请”－“微专业报名”。
有意向报名的学生请扫码及时加入钉钉群。
联系人：池老师，023-68366374。